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Además, se explorará el modelado de datos petrofísicos con machine learning, centrándose en los modelos de regresión, clasificación y agrupamiento. Se discutirá el método de validación de modelos y se presentarán medidas estadísticas como el coeficiente de correlación de Pearson, el error cuadrático medio y el coeficiente de determinación (R^2).

El curso también abordará las aplicaciones del machine learning en petrofísica, mencionando plataformas populares y software de interpretación petrofísica que utilizan estas técnicas. Finalmente, se discutirá el futuro del machine learning en el campo de la petrofísica.

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